- 특수 가스의 일종인 네온은 공기 중에 0.00182% 밖에 포함돼 있지 않은 희귀 가스로, 반도체 노광공정에서 사용되는 엑시머 레이저 가스의 원재료 중 하나다.

- 러시아 철강제조 공정의 부산물로 나오는 이 가스는 우크라이나에서 별도 공정을 거쳐 전 세계에 공급되는 구조다. 특히 네온은 반도체 노광 공정에서 전세계 수요의 70%를 차지할 정도로 반도체 생산에 반드시 필요한 핵심 소재로 통한다

- 실제 반도체 노광 공정 용 불화아르곤 액침(ArF-Immersion) 장비에 투입되는 엑시머 레이저는 네온, 불소, 아르곤 등 특수 가스를 혼합해서 제조된다. 혼합물 중 네온이 95% 이상을 차지하고 있어 네온 수급이 원활하지 않을 경우 반도체 생산 공정에도 차질이 빚어진다.

DRAM

- 1T / 1C 구조 (집적도 NAND보다 낮음)

- 1T1C로 구획된 cell을 지정하여 데이터 저장 가능 (random access)

- Transistor에서 흐른 전류를 Capacitor에 저장. 저장된 level를 0과 1로 구분

- 이때 DRAM의 Capacitor는 dielectric 물질인데, 이 물질은 전하를 영구적으로 저장할 수 없음. 따라서, 데이터를 원하는 상태로 유지하기 위해서는 refresh가 필요

→ DRAM은 빠르지만, 휘발성 → 주기억장치

NAND

- 1T 구조 (집적도 높음)

- Random access가 불가능. Block 단위로 Write해야 하며Write 속도 느림 (단,Read 속도는 빠름)

- Capacitor가 아닌 Transistor에 데이터 저장. 따라서 비휘발성 가능

→ NAND는 DRAM보다 느리지만, 비휘발성이고 집적도가 DRAM보다 높음 → 영구기억장치

대만은 생산(65%), 설계(18%), OSAT(13%)에 비중이 높다. Foundry 시장 내 독보적인 1위 업체인 TSMC를 보유하고 있다. TSMC의 위상이 절대적인 만큼 생산 비중이 높다. 비메모리와 메모리로 나누면 대부분 비메모리로 쏠려 있다. TSMC가 Foundry 전공정을 장악하고 있기 때문에, OSAT(후공정, Outsources Semiconductor Assembly and Test) 밸류체인이 발달되어 있다. 설계 능력도 강하다. AP 시장에서 퀄컴과 1위를 경합하고 있는 미디어텍이 있다

대만은 장비, 소재 관련 밸류체인이 약하다. 대만은 소재, 부품, 장비 밸류체인이 강한 일본과의 협력을 통해서 약점을 보완하고자 전략적 시도를 하고 있다. TSMC는 2022년 일본에 새로운 반도체 팹을 건설하겠다는 입장을 밝혔다. 일본정부는 TSMC의 이바라키현 반도체 R&D 거점 조성에 190억엔의 보조금을 지원할 예정이다. TSMC는 R&D 거점에서 일본 소재, 부품, 장비 업체들과 협업할 예정이며, 후공정 연구에 주력할 계획이다

카메라는 AEB(Autonomous Emergency Brake), LKA(Lane Keeping Assistance) 및 주차 보조 등의 영역에 기사용되고 있다. 장착 의무화를 도입하는 국가가 증가하면서 수요도 함께 증가하는 추세이다. 카메라는 해상도가 높고 가격과 크기 측면에서 장점을 있지만 밤이나 기상환경에 따라 활용이 제한적이라는 단점이 존재한다.

Radar는 카메라와 LiDar의 단점을 보완해주는 수단으로 주로 사용된다. AEB, SCC(Smart Cruise Control), BSD(Blind Spot Detection) 등에 필수로 사용된다. 탐지 거리가 길고 밤이나 기상환경에 구애받지 않는다는 장점을 가진다. 또한 가격이 저렴하고 소형화가 가능하며 양측이 모두 움직이는 상태에서도 안정적으로 거리와 물체를 측정하는 것이 가능하다. 그러나 해상도가 낮고 작은 물체를 감지하는 것에 취약하다는 단점이 있다. 단점을 보완하기 위하여 크기와 무게를 줄이고 측정각과 측정 거리를 높여 성능을 향상시킨 제품이 출시되고 있다

LiDar는 정밀도가 높고 형상 인식 및 대상의 물리적 특성 측정이 가능해 자율주행을 위한 센서 중 가장 많은 투자가 이루어지고 있는 분야이다. 해상도가 높고 정밀한 식별이 가능하다는 장점이 있지만 소형화가 어렵고 가격이 비싸다는 단점이 있다. 또한, 차량 주변 360도 전 방위를 정밀하게 측정할 수 있지만 우천,폭설 시 난반사 등 기상환경에 영향을 받는다는 한계가 존재한다.

자율주행을 위한 센서 시장은 LiDar와 Radar의 양강 구도로 좁혀지고 있다. 현재 성능 측면에서 가장 뛰어나다고 평가받아 많은 투자를 유치하는 센서는 LiDar이다. 그러나 비싼 가격과 소형화가 어렵다는 특징 때문에 빠른 시일 내 양산이 어려울 것이라는 시각이 지배적이다. 반면 Radar는 LiDar 이상의 성능을 내기 위해서 높은 주파수가 필요하여 크기를 키워야 한다. 그러나 라이더의 10분의 1 가격으로 소형화가 가능하여 양산에 유리하고 빠른 시일 내 적용이 가능할 것이라고 평가받는다. 만도에서 국내 최초 차량용 Radar를 개발, 양산까지 담당한 경험이 있는 인력이 설립한 동사의 수혜가 기대되는 부분이다.